一些調研類論文寫作過程中，調研數據和分析數據必不可少，本文就如何快速有效的找到調研對象，以及后期如何處理數據進行講解，希望這些方法技巧對大家有所幫助！
1、如何快速精準地找到調研群體
先根據研究主題，確定調研對象的大致范圍。可以根據屬性（性別、年齡、居住城市、收入等）進行細分，并設置不同維度的篩選條件，從而確定調研對象的畫像。
再根據畫像確定調研方法。比如通過桌面研究（互聯網搜索、文獻查閱等）搜集資料，通過問卷調查、邀約訪談等獲取一手資料。當然，也要根據用戶的屬性綜合考慮采用什么調研方法。
確定調研方法后，需要通過有效途徑找到調研對象。學生可善用網絡，到與調研對象相關的軟件、網站、社交平臺尋找合適的調研對象，也可開展實地調研。
想快速精準地找到合適的調研群體，前期準備工作要充分，主要包括：其一，了解研究目的，確定研究方法。明確課題研究目的是前提，有助于選擇合適的研究方法。
研究方法一般分為定性和定量兩種，主要指先通過定性研究得出基本結論，再通過定量的方式進行驗證。大數據及新興研究方法的發展，還催生了“社媒聆聽”和“在線調研”等方法。
其二，確定目標調研群體的特征。這個特征通常由人口統計學條件及項目研究條件組成。前者指性別、年齡、居住城市、收入、職業、文化水平等，后者指與項目相關的條件。
其三，尋找符合研究要求的被訪者。要先學會撰寫甄別問卷，再通過相關渠道（微信、QQ、論壇、貼吧、馬路攔截、店鋪攔截、熟人推薦）投放出去。甄別問卷結果合適的，一般可成為合格被訪者。但為了保證研究質量，可進行二次甄別。如，提一些與研究目的相關的開放性問題，以驗證被訪者是否真正符合要求。
這里以傳播學四大奠基人之一——拉扎斯菲爾德的“伊里調查”（1940年的一項調查，關于美民主黨和共和黨的大眾傳播競選宣傳對選民投票意向的影響）為例，介紹三點尋找調研群體時的注意事項。
1. 注意代表性。美國俄亥俄州伊里縣民眾對兩黨的支持率接近1∶1，與美國國民的整體情況類似——所研究的樣本應是整體的縮影，能最大限度還原整體。
2. 注意干擾因素。伊里縣較少與外界接觸，干擾源較少——在群體選擇時，應盡量選擇信息渠道接受較為固定的群體，減少被各種各樣因素干擾的可能。
3. 注意樣本容量。在這項調查中，伊里縣的男女老少都成了研究對象——樣本選擇時，要注意廣度。
2、如何進行數據分析
很多研究需要采用定量研究方法，收集、處理、分析數據。
數據收集方法較多，在此介紹問卷調查。這可分為兩種：一是采用前人編制的成熟量表，進行更新和改良；二是自己設計問卷，并經過信效度檢驗，如alpha信度系數檢驗等。
進行數據處理和分析前，可多看相關論文，摸索研究思路。一般而言，社科領域論文的數據處理和分析可按照以下順序進行：人□統計學描述性分析，問卷信效度分析，差異性分析，相關、回歸分析，驗證假設。在實際操作中，SPSS、STATA等都是較專業的統計分析軟件，也有不少研究者采用R語言。相比之下，前兩者更容易上手，R語言則更靈活便捷，但學習難度較高。
論文數據分析中有三個值得注意的地方，這里以分析上市企業經營狀況為例。
1.要分析目的與數據來源。在準備一篇論文前，應明確數據分析服務于哪一目標，需要何種數據。如，想比較各上市企業的經營狀況，就要有分析對象的財務指標數據。接下來則是思考如何獲取數據，并保證其真實有效。
2.要選擇合適的分析方法。一般做法是查閱相關文獻，對前人采取的分析方法進行篩選和改進，并應用到自己的數據分析中。在本例中，通常采用因子分析法分析企業經營狀況，對因子得分的結果，可通過K-means方法或神經網絡進行聚類。在劃定大致范圍后，應了解涉及方法及其背后的數學原理，明確每一步的目標與效果(如因子旋轉的作用)，并思考利用何種軟件實現。
3.要根據分析結果進行推理。除了獲得直觀的結果，做研究時還要思考數據背后的聯系。在本例中，應從不同維度對上市企業經營狀況進行分析，而這些維度是有相關性的(如企業的負債和盈利狀況聯系緊密)。若能成功挖掘這些隱藏的信息，研究或許能取得不錯的成果。
在有些領域，數據是一種證據，用以證實或證偽。這里以醫學領域為例，進行簡單介紹。
從單純的病例報道，到幾個病例的經驗分析，再到大量病例的數據處理，這是大多數醫學生進行研究與論文寫作的過程。SPSS因為操作界面簡潔、容易上手，是常用的數據分析工具。除了前瞻性分析需要設計實驗思路，其余大多為回顧性分析，這就要求醫學生收集的數據要完整、全面。
另外，在數據分析中，T檢驗比較常用，能用來分析兩組分布數據的不同。至于組內的區別和組件的區別，可采用方差分析；生活質量量表數據的高低是否與其他數據有關，則可采用回歸分析。將分析的數據進行整理，做出合理的臨床解釋，那么數據分析這一步基本就做到位了。
